WD-BV1000鳥類聲紋智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

2024-07-08 09:39:00

PART.01

系統(tǒng)功能

鳥類監(jiān)測(cè)作為***個(gè)地區(qū)的生物多樣性以及生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，越來(lái)越受到自然保護(hù)區(qū)、森林公園、濕地公園等地方管理部門的重視，有關(guān)鳥類種類組成、數(shù)量與分布動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，已成各地區(qū)常態(tài)化的工作。

傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)主要通過(guò)人工樣線調(diào)查，耗費(fèi)大量人力物力的同時(shí)，準(zhǔn)確度和豐富度主要取決于調(diào)查人員的專業(yè)水平和調(diào)查時(shí)鳥類的活動(dòng)頻率。

現(xiàn)在隨著人工智能AI技術(shù)的高速發(fā)展和模型算法的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的自然保護(hù)地建立起了智能型、自動(dòng)化的鳥類監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)，在高科技的加持下，監(jiān)測(cè)效率和識(shí)別準(zhǔn)確度都得到了大大提高。

WD-BV1000鳥類聲紋智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)在監(jiān)測(cè)區(qū)域科學(xué)布設(shè)聲紋監(jiān)測(cè)傳感器，采集鳥類（包括獸類、蛙類、鳴蟲等）鳴叫的聲音。

基于權(quán)威機(jī)構(gòu)的中***物種名錄、生物分布地圖、影像樣本和動(dòng)物聲音數(shù)據(jù)庫(kù)等建模的聲紋深度學(xué)習(xí)模型，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)返回識(shí)別結(jié)果，或者通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳輸回平臺(tái)進(jìn)行分析得到識(shí)別結(jié)果。

從而實(shí)現(xiàn)自然保護(hù)地鳥類智能識(shí)別、監(jiān)測(cè)鑒定、綜合態(tài)勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析等，對(duì)于強(qiáng)化自然保護(hù)地保護(hù)鳥類及資源管護(hù)，具有積極的作用。

PART.02

系統(tǒng)特點(diǎn)

? 模塊化、靈活定制的生態(tài)智能感知體系，可以根據(jù)不同需求提供整體或部分解決方案

? 適用于鳥類、獸類、兩棲動(dòng)物及鳴蟲監(jiān)測(cè)

? 聲音傳感器實(shí)時(shí)錄音

? 邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)識(shí)別

? 自動(dòng)識(shí)別物種

? 識(shí)別結(jié)果實(shí)時(shí)回傳

? 網(wǎng)格化統(tǒng)計(jì)數(shù)量

PART.03

系統(tǒng)組成

WD-BV1000鳥類聲紋智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是***套集高靈敏度聲紋采集、AI人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型算法等先進(jìn)技術(shù)于***體的高科技設(shè)備。

能夠自動(dòng)捕獲并分析***定范圍內(nèi)的鳥類（包括獸類、蛙類、鳴蟲等）的鳴聲，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)野生動(dòng)物的全天候自主監(jiān)測(cè)。

由動(dòng)物聲紋監(jiān)測(cè)傳感器（非邊緣計(jì)算版）或動(dòng)物聲紋監(jiān)測(cè)與智能識(shí)別傳感器（邊緣計(jì)算版）、動(dòng)物聲紋識(shí)別模型和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)三部分組成。

1.1 動(dòng)物聲紋監(jiān)測(cè)傳感器（非邊緣計(jì)算版）

非邊緣計(jì)算版

非邊緣計(jì)算版動(dòng)物聲紋監(jiān)測(cè)傳感器包括拾音器、音頻采集板、電源系統(tǒng)以及通信模塊；音頻采集板按照既定頻率進(jìn)行啟動(dòng)、聲音采集，通過(guò)通訊模塊將有效音頻回傳至數(shù)據(jù)中心，分析識(shí)別聲音后，將識(shí)別結(jié)果推送至客戶側(cè)的信息系統(tǒng)。具體流程如下圖所示：

技術(shù)參數(shù)

1.2 動(dòng)物聲紋監(jiān)測(cè)與智能識(shí)別傳感器（邊緣計(jì)算版）

邊緣計(jì)算版

邊緣計(jì)算版動(dòng)物聲紋監(jiān)測(cè)與智能識(shí)別傳感器包括拾音器、音頻采集和分析控制器；控制器按照既定頻率進(jìn)行啟動(dòng)、聲音采集、聲音分析，將有效音頻和識(shí)別結(jié)果回傳至數(shù)據(jù)中心或客戶數(shù)據(jù)中心（需配置回傳地址）。具體流程如下圖所示：

技術(shù)參數(shù)

2、物種智能識(shí)別模型

模型算法方面，采用中***動(dòng)物研究權(quán)威機(jī)構(gòu)自主研發(fā)的物種聲音影像識(shí)別技術(shù)。該研究機(jī)構(gòu)擁有***內(nèi)***權(quán)威的、覆蓋類群***廣的中***生物物種名錄和分布數(shù)據(jù)庫(kù)、動(dòng)物聲音與影像數(shù)據(jù)庫(kù)，為訓(xùn)練人工智能模型提供準(zhǔn)確科學(xué)的樣本，保證模型準(zhǔn)確率。

鳥鳴

蛙鳴

蟲鳴

3、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

基于WD-BV1000鳥類聲紋智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取的基于時(shí)間和空間的多元化數(shù)據(jù)，包括分布熱力圖、物種趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)、種群數(shù)量統(tǒng)計(jì)、時(shí)段監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)、種類占比統(tǒng)計(jì)等，結(jié)合生境信息，對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，建立集數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、識(shí)別、綜合分析與應(yīng)用的全鏈條智慧數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，形成野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)的可視化成果。

同時(shí)挖掘數(shù)據(jù)的潛在作用，提高數(shù)據(jù)的價(jià)值密度，形成具有高可用性的多維度高質(zhì)量生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為生物多樣監(jiān)測(cè)和科研提供數(shù)據(jù)支撐。

可根據(jù)用戶的需求定制化顯示內(nèi)容和頁(yè)面。